产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?

时间:2019-07-17 16:30:35

大家都知道运动对身体好,但是只有坚持才有效果,笔者最近在增肌,在锻炼过程中有个特别强烈的感受,就是训练当天又苦又累,训练后几天身体又酸又疼,有时候想偷懒不去训练…面对无法坚持锻炼这个痛点,悦动圈是如何给出解决方案,社区和工具还能往哪方面优化呢?

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图1)

产品体验环境:

APP版本:V 4.6.0.86001 悦动圈市场分析 1.1 运动健康领域的行业背景

国家在2016年来密集出台了关于体育行业的政策,为国动健康规划中短期目标,2017年从规划趋向于指导,在资金层面促进体育产业的发展,而互联网技术的运用,对传统的运动场景进行了补充和拓展,为行业发展和升级起到了助推作用。

1.2 产品的市场定位

从查阅悦动圈版本迭代历史可以发现,其初入运动市场的方向是跑步健走记录工具,后用运动领红包的游戏化方式培养用户习惯,解决运动人群坚持不足的痛点。

配合运动互动社区,对线上线下赛事、热门话题进行活动和内容形成UGC沉淀,从而增加工具用户和内容用户的粘性和留存,最后通过商城、微课、广告、赛事定制等业务对流量进行变现,形成商业闭环。

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悦动圈发展史

1.3 产品市场容量

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由国家2016年6月颁布的全民健身计划(2016-2020年)报告表明,我国经常参加体育锻炼人数呈现逐年增加的走势,预计到2020年,中国经常参加体育锻炼的人数有望达到4.35亿人。

结合手机网民的数量,可以推算,运动健康类产品的用户天花板在2020年预计达4.35亿人。

1.4 产品数据表现

根据易观千帆指数和艾瑞数据可以了解到,按照月活数据排名,悦动圈和Keep都属于运动健康领域产品的第一梯队,与第二梯队拉开了非常大的差距。

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从日活数据看,发现悦动圈更加活跃,和keep拉开了2倍多的差距,也许和悦动圈切入市场的角度有关,因为走路跑步相比健身门槛更低,对于时间和空间要求不太高,所以参与群众基数大。

而走路是高频动作,需要app后台运行记录,所以走路计步类app天然拥有较高的使用时长。

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再看14年到18年活跃人数,在15年4月到10月之间,悦动圈的数据有明显的提升,把第一梯队的keep远远甩开。分析下这期间悦动圈圈上线了什么功能,可以发现,15年4月到10间新增了走路领红包功能,因为业务领域的拓展,大众参与的门槛降低,拉起了一批新流量。

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而16年5月活跃度又有一次提升,根据16年5月的版本迭代可以发现新增了健身记录服务,同样也是因为业务领域的拓展,获取了一批新流量。

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而后面活跃率下降,大概因为竞品上线了相同的运动业务,正面竞争瓜分了流量。

观察可知keep有三个重要的时间节点,分别是16年4月上线户外跑步功能,17年3月上线骑行功能,17年9月上线行走功能,至17年9月后两产品运动记录服务基本重合,可以看出keep每拓展一个运动领域后,与悦动圈的差距就缩小一次,17年9月以后两个产品月活跃人数基本趋于一致。

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悦动圈则是从top5之内的跑步健走领域开始,刚开始用户基数大,用记录功能,配合游戏化领红包方式解决部分用户对于运动坚持性不足的痛点,之后再扩展到top5之外的运动领域,但明显流量上升乏力,竞品开拓一个相同领域,流量会被明显瓜分。

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1.5 小结

1 产品角度

通过高质量有趣的圈子活动内容,吸引主流用户加入圈子,通过圈主的将他们成核心用户。提高主流用户加入圈子的率,应该是提高留存的关键,通过圈主圈友和达人激励用户坚持运动。

补充完善运动相关的和课程内容,提高专业性,将内容壁垒逐渐建立起来,可以从饮食,理论知识,热身,锻炼,和运动后拉伸等几方面补充,可以,也可以搬运,总结归类好,在不同的运动入口进行内容分发,引导用户消费需要的内容。

2 业务角度

利用好大数据,挖掘运动人群对运动效果的追求,拓展业务线,形成用户增长,例如开展智能定制训练服务,通过课程产生的数据迭代课程,形成闭环;线下智能硬件/装备,摆脱手机的依赖,覆盖例如羽毛球、乒乓球等运动场景,拓展运动记录服务的领域。

02 用户分析 2.1 用户属性分析

2.1.1 性别分析

根据艾瑞数据、易观千帆、移动观象台数据显示,悦动圈的男性用户占比比女性用户占比高,其中截取了艾瑞数据。

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对于健走跑步类产品,男性用户较多,而减肥、健身塑形类产品,例如keep、薄荷则女性用户占比较高。

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分析原因:

健走跑步类产品具有竞技性,对男性更有吸引力。

女性的生育年龄在23~30岁之间为最佳时期,这期间也是全身发育成熟的阶段,所以对体态要求比男性高,而生完孩子后需要产后恢复,需要配合减脂运动或瑜伽进行体态调整,所以健身减肥类产品女性用户较多。

男性没有生育压力,体态不会在一年内大起大落,所以男性大多会从锻炼的角度选择运动类型,而塑形减脂的需求没有如此强烈,因为增肌减脂需要配合一定的自重和器械训练,动作、器械要求高,而健走跑步因其参与门槛低,所以成为运动的首选。

2.1.2 年龄分析

年龄在31-35岁的用户最多,达到37.02%,正处于事业巅峰期;其次为25-30岁的用户;24岁以下和36-40岁的用户数差不多,分别是18.1%和13.8%;41岁以上中老年群体用户量较少,仅4.47%。

如果和keep的用户群作对比分析,可以发现,keep30岁以下用户占比53.17%,而悦动圈只有44.71%,悦动圈整体年龄偏大,24岁及以下用户的占比要小于keep,keep显得更年轻化。这也可以解释为什么keep社区的图文内容相比悦动圈的质量高,因为年轻人玩法多,追求个性。

大概是经历过岁月的洗礼,职位到达一定级别后,发现体能拼不过初入职场的年轻人,因此更愿意身体力行地锻炼自己。产品需要帮助他们便捷快速的记录运动数据,运动内容需要专业化,提高他们运动和学习的效率。

往后悦动圈36-40岁和41岁以上的用户占比都比keep高,其中41岁以上占比是keep的两倍,可能是因为上了年纪,更愿意选择门槛低,低强度,有趣味性的锻炼方式。

2.1.3 消费水平分析

中等和中高消费者占比最多,二者总体大约为62.2%。

结合年龄分析,用户集中在25-35岁,正处于事业上升期,有较强的经济实力,有日常消费和投资性消费倾向。

在消费水平的角度,健康运动类产品的用户群都会具备一定的消费能力,因为根据马斯洛需求层次,当人们满足温饱情况下才会考虑安全和社交等需求。

运动健身不仅强身健体预防疾病,还包含一定的社交场景,且要求人们拥有一定的自制力,随着锻炼时间增加精神状态也会变好,因此整体使用人群的素质都比较高。

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2.1.4 地域分析

截止18年10易观的数据显示一线及以上城市的使用人群占比49.21%,二线及以下城市使用人群占比有51.22%。

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一线及以上城市使用人群占比49.21%,笔者分析主要因为一线城市地区教育、经济和互联网等较发达,健康的意识较强,但是也有一半的用户来自二线及以下城市,对下沉市场的流量也不容忽视。

根据TrustData公布的《2018年上半年中国移动互联网行业发展分析报告》指出,2018年上半年中国移动互联网用户二三线城市占比同比都有增长,一线城市的流量红利在逐渐殆尽,三四五线下沉市场成为了新的流量入口,拥有庞大用户群体数量的潜力空间,加之悦动圈运动领红包的市场定位,下沉市场的发展潜力不容小觑。

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2.1.5 用户行为

用户在春夏季活跃率最高,在年后数据就有抬头的趋势,而到了秋季活跃率开始下降,年底到达谷底。为配合年后陆续上升的活跃人数,活动及赛事适合在年后陆续上线,而在下降周期,可以调整红包奖励金额,减缓下降趋势。

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2.1.6 用户分时行为

从各时段分布来看,用户活跃明显集中在早晚,此时大多是上下班通勤的场景。

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2.2 用户画像

根据前面的分析,悦动圈典型的用户画像和使用场景可以总结为以下几种:

A军,男,28岁,单身,广州某企业职员。

工作环境为办公室,不需要996,但生活比较单一,平常开销不大,存了点钱,希望改变一下生活方式,曾经去健身但是发现太累,想找些能既能锻炼又不太累的运动方式。

后来用了悦动圈,每天打开都看见大大运动数字,非常直观刺激,如果下班前发现没达标,晚饭过后会出去走走,看着步数一直在增加,这种反馈很有成就感,达标过后还有点小奖励,在简单的生活中有点小安慰。

B阳,男,27岁,恋爱中,山东某职员。

C辉,男,35岁,父亲,广东省某企业层。

C辉每天下班回来都有点累,为了维持形象,自己强迫自己锻炼,但是工作日只能选择低强度的锻炼,高强度的锻炼下班后人吃不消。每天吃完晚饭后,都会打开悦动圈记录运动数据,有时候走路,有时候跑步,很少发布动态,但是对领红包有好感,虽然到了层也不差那几个钱,但是不拿白不拿,又能锻炼身体,感觉捡了小便宜。

周末有空的话会选择网络马拉松玩玩,因为跑马拉松的场景和自己做时候的场景很像,大多时候要独自面对孤独和决策,要清楚自己的身体状态,好比熟悉自己的团队,尊重自己身体的反馈,尊重自己团队每个成员,及时调整策略。

D婷,女,37岁,家庭主妇,生活在重庆。

婷妈妈目前是家庭主妇,用了悦动圈一年多,加入了重庆当地一个运动圈,每天早上送小朋友到学校后,剩下就属于自己的时间了,一般会和圈友聚聚,一起去市场买中午菜,途中发现什么新鲜事会打开悦动圈,发个动态在自己的圈子里。

E燕,女,39岁,河北某厂职员。

为了更好提出优化建议,笔者收集和挖掘用户需求的途径除了对产品深度体验、浏览社区600+用户反馈外,还进行了用户访谈。优化方向有社区和健身模块,先介绍社区的优化方向。

现版本产品架构

3.1 社区优化

3.1.1 社区现状

工具型产品增加社区主要用于提高粘性,好社区主要有几个特征,优质的内容,合理的分发逻辑,良好的社区互动氛围,悦动圈社区当前比较突出的问题是,社区内容质量不足,分发逻辑不合理。

这种情绪可能有很多种,像Keep社区触发的就是激励,因为健身人群所拍图片的视觉冲击力很大,会刺激用户为了目标而坚持锻炼。

悦动圈主流用户年龄相对高,创作高质量文字内容的门槛比较高,而且跑步健走的运动场景也很难拍摄出视觉冲击力强的画面,当前悦动圈也没有特意根据用户画像引进外部的KOL,主要还是培养用户达人,增加达人动态的曝光率。但其实达并非是专业的PGC,生产的内容大多是活动记录、运动心情、花花草草等,所以文字和图片上都存在瓶颈无法提升质量,这种类型的内容元素,很难让陌生用户停留并触发情绪。

基于当前社区的创作环境,内容展示需要增加一些元素来拉近陌生用户间的距离,笔者认为熟悉的场景是一个切入点,在动态中加入地理位置,并且以同城(城市圈)为单位沉淀和分发内容,熟悉的环境可以适当拉近用户间的距离,并且能为同城活动小组(原名称叫圈子,后面会提到)适当引流。

从分发逻辑上分析,分发逻辑涉及到社区架构。这里厘清1个名词:运动团。运动团是被认证的圈子,标识是团头像有标记,只能在团主页上看见标识。

运动团的层级应该比圈子高一级,可产品主tab使用了圈子的名称,圈子的二级主tab是热门,可是推送的内容大多与圈子无关,也不全是用户沉淀的内容;另一个二级tab是运动团,和广场分发的内容高度重合,差别在于广场既分发运动团的内容又分发圈子的内容,可页面上又没有很好的标识区分;最后用户发动态会通过添加多个话题、多个圈子来进行曝光,话题之间跨越大,圈子和圈子之间也没有相关,一条动态通过多种不相关渠道分发,必然导致各渠道中沉淀的内容杂乱。

由此可见当前社区用圈子作为索引来承载和分发内容不太合适,用户生产的内容其实也和圈子没有太大,笔者认为应该重新明确圈子的功能。

同时根据用户调研,笔者发现通过印花赛加入圈子后的用户,粘性都很高,是典型的D婷、E燕用户画像,对圈子和圈主都很认同。访谈中用户也提到,加入圈子后有感,每期都会完成任务,运动打卡自然就养成了习惯。

健走跑步天然拥有线下场景,约跑约走门槛低,因此圈子承载的功能应该是帮助用户找到同好,促进熟人/半熟人参与某些团体活动,对于一些集体打卡活动组员间会产生一定的被感,从而形成督促自己完成坚持任务。

圈子里的内容只沉淀用户基于活动所产生的内容,目的是为了吸引同城用户找到自己感兴趣的圈子。而其他的动态交由上文提到的城市圈进行分发,圈子的活动动态会加上圈子,通过城市圈分发让同城用户了解这个圈子里举行的活动。

3.1.2 具体方案设计

综上所述,社区架构改动优化的地方有如下:

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悦动圈新社区架构

1 城市圈

功能:沉淀同城用户所有内容并分发出去,同时页面上突出活动小组的信息,促进工具类用户到为小组用户,提高粘性。

让用户实在感知加入小组能参加活动。

其他细节优化:图片显示样式、话题显示样式

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城市圈-原型图

2 活动小组

功能:以活动小组为单位组织线上线下活动,沉淀用户基于活动所产生的内容,促进用户发现同好小组,聚集用户参与线上线下的集体活动,通过小组内的压力督促用户坚持锻炼,增加粘性。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图24)

活动小组-原型图

3 话题

增加这个tab原因有两点,第一,前面分析到,当前用户创作内容存在瓶颈,所以内容上需要适当给予用户创作方向,同时也要留出一个分发途径。

第二,前两个tab的结构有利于用户发现同城用户和活动信息,包括动态内容和活动小组,但是不利于动态的大范围传播,如果未来悦动圈引入外部KOL,基于同城去分发内容宣传效果不好,但是基于话题去分发内容,平台内的用户都能触达,还能根据产品发展调整主tab,当前二级主tab是城市圈。

优化细节:话题列表展示形式。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图25)

话题-原型图

4 发动态

当前用户发动态会通过添加多个话题、多个圈子来进行曝光,话题之间跨越大,圈子和圈子之间也没有相关,一条动态通过多种不相关渠道分发,必然导致各渠道中沉淀的内容杂乱。所以发动态的规则也要优化。

动态分发渠道有三个,一个是基于城市,第二个是基于话题,第三个是基于活动,需要判断3个条件是否满足其中一个:地理位置是否读取成功、是否参与话题、是否选中活动。

若三个都不满足,需要弹窗提醒选择地理位置。

同时热门话题、喜欢的活动每项只能选择一个,如果选择了活动,动态上会出现活动小组的。

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发动态-原型图

3.2 健身模块优化

3.2.1 功能现状

在市场分析中提到,竞品每开辟一个运动领域,就会瓜分自身产品部分流量,所以做好领域内的产品设计,能提高壁垒并增加用户粘性,从而提高口碑形成传播。

当前悦动圈健身模块还有很大的提升空间,用户使用健身功能时,主要有3场景能触发用户情绪并与APP发生交互,分别是发现课程、使用课程和完成锻炼后的间歇时间,笔者先从发现课程的场景进行优化。

笔者对4位有健身习惯的朋友进行访谈,其中1位是健身教练,另外2位已经去过健身房,最后1位未曾去过健身房。这4位用户都曾使用过相关的健身app,回顾从健身小白到初、中级训练者,他们使用app的习惯发生了很大变化。

比较有趣的现象是,其中3位曾经的app用户为健身房用户后,都不再高频使用此类应用,痛点是app里的内容无法更深入成体系的运动理论知识,因为当掌握相关运动原理后,他们可以自己安排训练、动作组合形式,而不必跟着教程走,还保留使用习惯是因为需要寻找特定肌群的训练动作,对自身动作库进行补充。

所以某种程度上讲健身功能是培养小白用户的健身习惯和理念,因为现阶段没有独立的知识体系,不知如何入手,也不知道是从宏观角度开始训练,还是局部角度开始训练,因此减少用户搜索、发现课程的路径,通过合理的场景引导,制定完善的训练计划,能帮助小白用户建立良好运动习惯;再搭配相应的理论知识,建立正确的运动理念,帮助小白过渡到入门级训练者,会形成良好口碑,同时优质的理论内容也能提高初、中阶健身用户的粘性,产生口碑传播。

当前悦动圈健身模块的服务还不够完善,除了学习的数量不足外,用户发现课程的路径也比较模糊,对于小白用户没用友好的场景引导,是从健身计划开始,还是训练课程开始?选哪个好点,为什么?

这个功能优化从用户发现课程路径角度入手,一个是训练计划,一个是发现课程、动作库。训练计划针对小白用户,发现课程、动作库针对初、中阶有一定训练目标的用户。

3.2.2 具体方案设计

按照健身的目的,整体可以分为减脂、增肌、健身塑形、康复等几个大方向,因为各方向锻炼理念大不相同,由于篇幅有限,在训练计划中笔者只侧重解释增肌方面的设计。

具体方案包括三部分:训练计划,发现课程、动作库,知识库建立。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图27)

悦动圈新健身模块

1 训练计划

通过设置场景引导,让小白用户观察和认识自己的身体状况,挖掘自身锻炼目标,并在合理的位置分发健身理论知识,让用户掌握必要的名词,为用户答疑,而不是死板的赋予用户特定训练任务。

根据用户每个引导页面所选项,配置定制化课程,课程变量主要有动作类型、动作难度、训练组合类型、每组动作次数、训练时间、休息时间等,需要配合专业教练进行课程。计算IBM值,引导用户选择合适的健身类型。

引导用小白用户全身增肌而不是局部增肌。

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训练计划-原型图

2 发现课程、动作库

发现课程设置筛选条件,方便有训练目的用户快速定位自己所需的课程。

主要有训练目标、训练部位、难度、器械几个维度。

还添加用户反馈渠道,可根据用户反馈多少来考虑课程设计方向。

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产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图30)

发现课程-原型图

动作库则以常见肌群为单位,罗列所有关于此肌群的动作,动作详情页里面还增加筛选控件,方便用户快速定位所需类型动作。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图31)

动作库-原型图

3 知识库建立

作为运动工具类产品,除了打磨工具外还需沉淀相关的知识内容,除了在适合的用户路径中分发内容外,最好能为用户一个学习知识的内容平台。

健身知识库的脑图结构大致如下,未来可以做一个内容聚合页,观察到最新版的悦动圈已经着手在做了,但是分类做得还不够好,下面只介绍用户使用路径中分发的形式。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图32)

知识库-脑图

在适合的用户路径中分发合适的知识内容,并评论、认同和不认同的用户反馈功能,综合用户反馈和知识页面的漏斗率来调整内容。

产品分析:悦动圈社区和工具还能往哪方面优化?(图33)

知识库-原型图

04 总结

经历了市场的洗礼,作为运动健康类产品的头部品牌,悦动圈有着良好的群众基础,未来还要继续优化产品功能和用户体验,简化用户使用路径,做好下沉市场,就像组Luffy动态下面的用户反馈说的一样,勿忘初心,坚持运动,在帮助用户坚持运动的路上越走越远。

本文相关词条概念解析:

用户

用户,广泛的含义是使用者,即使用你的产品或服务的一方。一般是指城镇、农村接受社会某种有偿服务的客户。如:供水、宽带、通信、供暖、煤气等客户。用户分为电脑登录用户,每一个电脑登陆用户都是采用个人的设置。用户:某一种技术、产品、服务的使用者,使用某种产品的人。用户:在计算机里还指人、帐号、进程等。信息通信技术的发展使得创新不再是科学家和技术研发人员的专利,用户对与科技创新的重要性被日益认识,用户参与的创新2.0(面向知识社会的下一代创新)模式正在逐步显现,用户需求、用户参与、以用户为中心被认为是新条件下创新的重要特征,用户成为创新2.0的关键词,用户体验也被认为是知识社会环境下创新2.0模式的核心。

网友评论

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cz老杨厨房
cz老杨厨房
大数据分析一般用什么工具分析?
2019-09-16 11:49:34 902
8090小男人
8090小男人
这在发现新的信息或市场研究方面非常有用
2019-09-10 10:19:56 140
柠檬泪513
柠檬泪513
//cloud,neusoft
2019-09-17 10:35:03 98
jimsbd007
jimsbd007
大数据分析一般用什么工具分析?
2019-09-14 15:04:37 321
1801507393
1801507393
天天嚷着业主自治,把物业赶走
2019-09-17 14:00:57 555
0QOQ0
0QOQ0
它在商业活动中表现的很强大,因为它通过可视化来表达
2019-09-16 09:28:37 698
飞天女侠啵c
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如果你在不需要那么先进的东西,你可以看看GoogleFusionTables,或者尝试用Gephi
2019-09-13 00:28:25 808
jonyj
jonyj
io,每个人都可以从网站和论坛获取数据
2019-09-17 12:42:56 891
喵了个咪2
喵了个咪2
KNIME可以扩展到运行R,python,textmining,chemistrydata等等,这可以让你选择用更先进的编码来分析
2019-09-18 13:36:15 686
巴嘎小萨摩
巴嘎小萨摩
为什么小区成了业委会主任及社区的敛钱工具?
2019-09-11 19:17:17 74
天亮了001
天亮了001
抽检合格率用什么工具分析?
2019-09-15 01:00:33 294
笑炸天
笑炸天
业委会还是可以的捞到钱的
2019-09-14 22:29:21 770
cgwys
cgwys
你还可以在操作中建立联系节点
2019-09-14 22:08:16 643
涛声依然还
涛声依然还
io就可以通过你的搜索知道你在找什么,从而会挖掘、提供数据用于你的分析或输出
2019-09-15 21:02:36 580