一文看尽CVPR 2019十大新研究:“不看也知”成热点,无人车新增重磅开源数据集

时间:2019-06-25 20:55:44

哪些研究闪耀CVPR 2019?

在该备受瞩目的AI顶会落幕之际,外媒VentureBeat盘点了十项不能错过的新研究、新进展。

基本从今年5165篇

英特尔的论Acoustic Non-Line-of-Sight Imaging,描述了一种用声学方法重建非视线内物体图像的。

一文看尽CVPR 2019十大新研究:“不看也知”成热点,无人车新增重磅开源数据集(图1)

英伟达的STEAL AI,提出一种更精确地检测和预测物体开始和结束位置的方法,可以改进对现有计算机视觉模型的推断,并为未来模型标记训练数据。

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微软提出了ObjGAN,可以理解一段说明文字,生成草图布局,并根据确切描述完善图像细节。

给GAN一句描述,它就能按要求画画,微软CVPR新研究 附PyTorch代码

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Facebook展示了AI Habitat,这是一个开源模拟器,可以训练智能体在模拟公共环境中运行。

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最佳论文,由CMU、多伦多大学和伦敦大学学院拿下。

题为一个用于非视线内物体形状重建的费马路径理论。

这篇论文的第一为Shumian Xin,中文名为辛书冕,本科毕业于西安交通大学,现在是CMU博士二年级学生。

最佳学生论文,花落加州大学圣巴巴拉分校、微软雷蒙德研究院和杜克大学。

这篇论文的第一王鑫,2015年本科毕业于浙江大学,正在UCSB攻读博士学位,研究方向为自然语言处理、计算机视觉和机器学习。

荣誉奖,一篇英伟达新研究,提出替代GAN的生成器。

另一篇来自Google,世界首个在摄像机和人体同时运动情况下的深度学习景深预测算法,优于制作深度图的最先进工具。

一项是Google兄弟公司Waymo,宣布开源包含完整传感器信息的全新标注数据集 Waymo Open Dataset,相比业内主流开源数据集,在传感器配置、数据集大小上都有很大提升。

包含了3,000个驾驶场景,600,000帧,大约2500万个3D边界框和2200万个2D边界框的16.7小时数据

另一项是福特旗下的ArgoAI的开源数据集:Argoverse.

包括113个场景的3D跟踪注释,超过300,000个车辆轨迹,基准,290公里记录的道路车道,以及用于将传感器数据与地图数据连接的API。

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今年的CVPR参会人数再度刷新纪录,提交了5160篇论文,共接收1294篇,论文接受率为25.5%。

注册参会人数达到9227人,来自美国的人数最多,达4743人,来自中国大陆的有1044人,排在第二。

对今年CVPR,还有什么令你感到激动的研究吗?

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本文相关词条概念解析:

开源

开源(OpenSource,开放源码)被非盈利软件组织(美国的OpenSourceInitiative协会)注册为认证标记,并对其进行了正式的定义,用于描述那些源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用、修改和发行也不受许可证的限制。人们需要知道的是组成软件的包和它们的许可证是开放的源代码。此外,单独的许可证可能不是"货物",它由美国专利和商标局注册认证标志。但是软件的作者显然必须能够自我认证、在适当的时刻确认他们的软件是按照OSICertified的开放源代码方式发布的。

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