融资超5亿:成立不到一年 前微软VP用AI赋能行业场景 已完成过亿元合同

时间:2019-02-14 11:24:56

融资超5亿:成立不到一年 前微软VP用AI赋能行业场景 已完成过亿元合同(图1)

过去24年间,徐辉陆续在世界500强公司IBM、SAP、微软、万达任职副级别以上职位。

“我们团队平均年龄29岁,跟他们在一起,感觉自己年轻了很多。”会议室里,徐辉笑着讲述创新奇智的团队。

过去24年间,徐辉陆续在世界500强公司IBM、SAP、微软、万达任职副级别以上职位。去年初,他辞职创立了创新奇智。成立仅两个月,公司就完成过亿元天使轮融资。不到一年时间,再次完成总金额逾4亿元的A轮和A+轮融资。

作为创新工场的子公司,创新奇智专注于AI+B2B企业服务,将AI技术产品和解决方案应用到零售、制造、金融等领域。

目前,团队有约300名员工,其中超过70%为技术人员,团队成员多来自于谷歌、微软、IBM、百度、SAP、万达等公司。创新奇智已与玛氏、鸿海科技、邮储银行等78家企业建立合作,10个月时间就实现了超亿元级合同收入。

注:徐辉承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

用AI赋能三领域

同样是在这间会议室,每两周的时间,徐辉会随机请5~10位年轻同事参加Lunch Hour ,听取和讨论他们对工作的新创意和新想法。在公司内部,创新奇智推行导师制,徐辉会亲自带领和指导年轻员工,同时他也会把年轻人当师傅,从年轻人那里学习新东西。

他认为,对于创业公司,保持开放、坦诚、直接的态度,进而追求效率、快乐、诚信,这种文化很重要。”一个人、一个企业的学习能力,决定了它成长的高度和能走多远。“

从大公司到小公司,徐辉坦言,大有大的精彩,小有小的美丽。对他个人来说,既是一条创业之路,也是一个清零转型再出发的过程。

谈及他的创业项目,徐辉解释,AI时代早已到来,如何找寻商业化落地场景最为关键。AI可以赋能传统行业,但由于落地周期和敏感度不一样,其表现方式既有共性,也有异性。

经过考察,在众多行业中,徐辉选择了零售、制造、金融这三个领域。从其共性来看,这三个领域都有如下三个特点:

第一,市场保有量大,拥有超过万亿级大市场。

第二,市场对人工智能的技术,和传统行业要素所融合的接受度较高。

第三,行业数据较为丰富,且信息化水平比较成熟,利用新技术推动业务转型的意愿强烈。

共性之下,是各自的异性。徐辉进一步解释,虽然这三个领域市场都很大,但由于不同的行业特性,它们落地的周期各有差异。以零售业为例,这是个540亿美元的市场,其准入门槛相对较低,围绕人货场三要素,比较容易找到合适的场景切入。

但与此同时,低门槛的特性也带来。如今,AI时代从1.0步入2.0时代,技术进步产生很多机会,AI赋能方式呈现多元化态势。徐辉表示,对于零售业来说,其同质化会更激烈,无论AI技术、产品怎样升级迭代,都会面临着较多的竞争,这是零售业绕不开的一个现状。

而对于制造业,与AI相结合的市场有1500亿美元,门槛则要相对高很多。“对于制造业来说,围绕研、产、供、销、服这五个要素,准入门槛较高,但一旦进去以后,其复制性前景广阔。条件就是,要对这个行业非常了解,得真正找到它的痛点。”

金融业市场规模约为430亿美元,但壁垒更高。徐辉认为,服务公司一旦进去后,其黏性包括护城河也会相应稳固。但伴随而来的是,除了标准化产品建设以外,每个银行、保险公司等实际情况各不相同,其个性化定制要求也进一步增高。

此外,还有很多市场具有AI大市场前景,但考虑到专注与专业,徐辉只选择了零售、制造业、金融这三个行业。

在这三个行业中,他又首选了零售。理由是,结合所有行业来看,零售是能用AI发挥最大想象力的行业。他初期就判断,“创新奇智还是一个早期的创业公司,我们肯定去摘一个门槛比较低的果实,还是非常务实的”

此外,徐辉看到,制造业上升很快,金融业也有不俗成果。基于此,创新奇智会选择适合的客户和场景,以形成可具备竞争壁垒的、能快速复制的核心产品,为客户公司产生商业价值。

AI+新零售围绕“人货场”

零售可按融入场景分为三方面:

其一,人。即数字化营销。例如线上APP数字化营销,分析用户行为数据,做“千人千面”个性化推荐,比如为永辉生活APP人工智能个性化推荐。

其二,货。即供应链优化,通过AI来完成预测、推荐、优化。比如为玛氏优化供应链,提升供应链的效率,通过对数据的挖掘辅助进行预测和决策。

其三,场。即智能设施投放和数据化,例如智慧商店的打造。创新奇智为嘉士伯、雀巢等零售品牌商渠道陈列效率优化服务。

以创新奇智的新零售合作客户原麦山丘为例,这是一家时尚网红连锁店,但随着客户量增高,在高峰期时,有很多消费者来排队,导致店内结账处堵塞,店员工作量难以维持平衡。

于是,创新奇智为原麦山丘一整套商业解决方案,通过机器视觉技术,在结账处加上一个自动结账机器,以疏导部分客流。

因此,创新奇智先对面包按颜色、形状等属性建模,再通过视觉技术识别,提升识别率。团队现已将这种自动结账机升级到第三代产品,识辨率可以达到 99.8%,准确度已超过一个普通店员。

对比人工结账方式,除了缓解客流压力外,自动结账机还能够极大地提升消费体验。该机器可以迅速识别并结账,速度为秒级。客户将挑选的面包、蛋糕等产品放置于识别面上,可立即看到结账页面,再通过扫码支付。

对商家来说,自助结账机能起到降本增效的作用。不仅能够节约和平衡店员的工作量,还能够通过收集用户行为数据,例如销量最好的面包,反馈给店家更明智的选址。

“铺设自助结账设备,并没有取代店员工作。对于部分人来说,他们仍喜欢传统方式结账,但另有一部分人愿意用自助结算,这起到了很好的分流作用。”徐辉说。

徐辉介绍说,在平均23人有一个自助售卖机,对于中国来是100人,因此国内尚存在很大的市场前景。除了自助结账机外,创新奇智还研发了智能货柜。作为新零售阵地的硬件代表,整个市场较新零售其他细分产品相对较大。

相较于传统智能货柜,创新奇智研发的智能货柜有如下几个特点:

其一,相比传统RFID货柜,成本和货损率更低。

其二,支持SKU更灵活。该货柜运用机器视觉技术,可灵活识别商品并录入。

其三,数据化。在每笔交易后,该货柜会自动盘点,以指导客户补货、配送、决策,起到供应链优化功能。

去年,创新奇智同合作方签订了2000多台智能货柜合约。2019年,预计达到上万台。创新奇智计划通过规模化的货柜铺设,使合作的新零售商成为供应链枢纽。这些货柜将分布在不同网点,部署在小区、写字楼、景区、地铁等场景,帮助商家获取客户。

“打井要深挖”

“To B我做了24年,我觉得无他,唯手熟尔。也就是说,我们把我们的服务做好、产品做好,以创造价值。这其中,技术是基础,产品是载体,再加上行业应用场景,这是双轮驱动,其后才是商业、区域市场。”

在创新奇智布局的区域市场里,北京、广州、重庆等一二线城市对AI产品和技术的需求更强烈,能很快推进和复制。

从去年初成立至今的10个月时间里,创新奇智在多个城市成立区域分公司,获得玛氏、鸿海科技、邮储银行等78个商业客户。

虽然客户清单上的品牌和数量非常耀眼,徐辉却表示:对于微软、SAP等成熟公司来说,“跑马圈地”这种模式可以正常运作。但对于创业公司来说,核心并非。

“技术、产品、行业、商业、工程、能力缺一不可,创新奇智是精选行业场景,快速复制,精益求精,让客户价值最大化。”

因此,对于当下的创新奇智来说,重要的是好已有客户,而非盲目扩张。

“我们先选择和确认合适的场景,通过技术、产品加场景把它做深、做透。才能快速地去复制。此时,需要商业、区域及交付的能力。没有形成这个能力前,盲目扩张,事倍功半。”

徐辉以打井来做比喻,新客户就像打井,但更重要的是把井要挖深。业务模式中要有一个侧重点,例如围绕新零售领域的某一细分产品,不断将之做深做精,服务好客户。

“做精一个客户成本和难度小于不断新客户。所以,这就是我们为什么先从头部客户开始,才是局部拓展。”

商业模式上,创新奇智先通过同客户建立高粘性关系;其次,围绕不同应用场景,逐一服务,并依此延展,先聚焦于某一个“井”进而延伸至跨部门,乃至跨行、跨分公司间。此外,在一个“井”内,也有不同场景,将会相应地拓展。

“做得好不如帮客户用得好。”徐辉表示,当客户使用创新奇智的产品和服务成为一种习惯,这才是创新奇智最大的成功。后续团队还会推出深度、运维升级和其他增值服务,例如数据营销和按实际效果分润等。

本文相关词条概念解析:

徐辉

徐辉,男,汉族,1958年6月生,浙江江山人。1993年3月加入民盟。1988年12月在杭州大学获博士学位。现任民盟中央专职副主席,第十三届全国人大常委会委员、全国人大宪法和法律委员会副主任委员,国家教育咨询委员会委员,中国教育发展战略学会副会长兼学术委员会主任。